NEUER PRODUKTLAUNCH: Optimieren Sie Ihre personalisierten Onsite-Erlebnisse mit A/B Testing & Optimierung

Cynthia Rowley

Über Cynthia Rowley

Cynthia Rowley ist eine weltweit führende Lifestyle-Marke, dessen Botschaft lautet „Mode ist ein Abenteuer“, mit sportlichen Designs für Stil und Komfort. Mit Sitz in New York City wird die Kollektion online unter cynthiarowley.com, in den landesweiten Cynthia Rowley-Boutiquen sowie in ausgewählten Spezialgeschäften und Pop-up-Einzelhandelskonzepten verkauft.

Herausforderung

Cynthia Rowley setzt auf Personalisierung und hat die personalisierten Produktempfehlungen von Nosto auf mehreren Seiten der Website sowie saisonale Pop-ups verwendet. Als Marke, die immer auf der Suche nach Wegen ist, wie sie innovativ sein und das beste Kundenerlebnis bieten kann, wollte das Cynthia Rowley E-Commerce-Team sicherstellen, dass jede Personalisierungsstrategie streng A/B getestet und optimiert wurde.


Die meisten A/B-Test-Tools waren jedoch zu komplex, erforderten weitere Entwicklungsarbeit bei der Implementierung oder wurden nicht für die spezifischen Bedürfnisse von E-Commerce-Unternehmen entwickelt. Darüber hinaus hatte das Team Bedenken, dass das Testen von Varianten verschiedener Strategien, die am Ende zu einer schlechten Konvertierung führten, sie einem Ertragsrisiko aussetzte.

Lösung

Einfacher Einsatz von High-Impact-Tests

Als sie zum ersten Mal mit dem neuen A/B Testing und Optimierungs-Tool von Nosto vertraut gemacht wurden, wusste das Cynthia Rowley-Team, dass das erste, was sie testen wollten, eine andere Strategie auf einigen ihrer besucherstärksten Kategorienseiten war. Sie beschlossen, personalisierte Empfehlungen zu testen, die auf Marken- und Produktaffinität basierten vs. des herkömmlichen Shopping-Erlebnisses. Die Ergebnisse waren, dass die neue Empfehlungsstrategie eine Steigerung der Konvertierungsrate um 15 % und eine Steigerung des Umsatzes pro Besucher um 8 % erzielte. Diese signifikanten Ergebnisse kombiniert mit der Tatsache, dass der Test so einfach einzurichten war, motivierten das Team, sofort mit der Planung zusätzlicher Tests zu beginnen.

Testen ohne Risiko von Umsatzeinbußen

Die kontinuierliche Optimierung von Nosto, die sich automatisch anpasst, indem sie mehr Traffic an Siegervariante sendet, sobald die statistische Signifikanz erkennbar ist, wurde von Anfang an für diesen Test aktiviert. In der zweiten Woche des Tests erkannte der Algorithmus eine potenziell siegreiche Variante und begann automatisch, ihr mehr Traffic zuzuweisen, um die negativen Auswirkungen des Tests auf den Umsatz zu minimieren. Dies geschah nahtlos im Hintergrund, so dass das E-Commerce-Team von Cynthia Rowley nicht ständig den Test überprüfen musste.

„Nostos A/B-Test und -Optimierung ermöglichte es unserem Team, verschiedene Personalisierungsstrategien schnell zu testen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Wir haben nicht nur eine 18 % Steigerung der Konvertierung bei einem einzigen Test gesehen, der unglaublich einfach einzurichten und zu implementieren war, sondern das Tool hat auch den größten Teil des Traffics automatisch der gewinnenden Variante zugewiesen, so dass wir die Testergebnisse nicht ständig überprüfen müssen.“

-Emily Andrews, VP E-Commerce

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