Patente

Der einzigartige Ansatz von Nosto bringt erhebliche Vorteile gegenüber herkömmlichen Methoden der Back-End-Integration mit sich

Einfache und schnelle Implementierung

Nosto kann zu jedem Online-Shop hinzugefügt werden, unabhängig von Größe und Shopsystem, ohne dass daraus ein kompliziertes und kostspieliges IT-Projekt wird.

Relevanz in Echtzeit

Im Gegensatz zu anderen Lösungen, die oft auf eine Produktaktualisierung warten müssen, um die aktuellsten Daten über Ihren Shop zu erhalten, werden die Algorithmen von Nosto bei jedem Seitenaufruf in Echtzeit aktualisiert.

Geschwindigkeit

Es besteht keine Gefahr, dass die Geschwindigkeit der Website durch Nosto verlangsamt wird – im Gegenteil: Die Produktseiten werden schneller geladen, weil jetzt nur noch ein einziges Produkt geladen wird, während früher mehrere Produkte gesucht werden mussten.

Weniger technische Risiken

Nosto integriert über die UI Ebene und kommt weniger mit dem Core Code in Berührung.

Kosten

Dies alles zusammen reduziert die Kosten für die Implementierung und die laufende Verwaltung erheblich.

Patent 1

Dies bezieht sich auf die Art und Weise, wie wir die Produktdaten aus dem Shop des Händlers erfassen (z. B. Produktpreis, Beschreibung, Verfügbarkeit usw.).

Bei den meisten Personalisierungslösungen geschieht dies über einen Product Feed. Bei dieser Methode besteht jedoch das Problem, dass eine Back-End-Integration benötigt wird, deren Einrichtung kompliziert, teuer und zeitaufwendig sein kann. Darüber hinaus werden die Updates in der Regel in Intervallen (z. B. alle 8 Stunden) geplant, was bedeutet, dass die Daten nicht immer aktuell sind. So besteht das Risiko, dass der Händler relevantere Empfehlungen verpasst oder sogar vergriffene Produkte empfiehlt.

Die Innovation von Nosto besteht darin, dass wir keine Product Feeds benötigen, da wir die Besucher der Website nutzen, um die Produktinformationen bereitzustellen. Indem wir nur einige wenige HTML- und Javascript-Code-Schnipsel zum Shop hinzufügen, richten wir einen Echtzeit-Datenaustausch zwischen dem Shop des Händlers und unserer Cloud ein. Jedes Mal, wenn ein Nutzer eine Seite des Shops lädt, verwenden wir dies als Trigger, um die neuesten Produktinformationen zu erfassen und zwar zusammen mit den Verhaltensdaten des Nutzers, wie er mit dem Shop interagiert hat. Auf diese Weise hat Nosto jederzeit eine Echtzeit-Kopie des Produktkatalogs des Händlers sowie aktuelle Profile über jeden Nutzer (wer er ist, woher er kommt, was er gesehen, in den Warenkorb gelegt und gekauft hat, etc.).


Patent 2

Ergänzt Patent 1 um folgende Elemente: Teilen von Informationen aus dem Produktkatalog mit anderen Dienstleistern (z. B Ad Networks) und synchronisiert die Nutzererkennung an andere Dienstleister. Dies ermöglicht so die Personalisierung über andere Dienstleister hinweg unter Verwendung der im Originalpatent gesammelten Personalisierungs- und Katalogdaten.

Obwohl wir jeden Tag an einzigartigen Ansätzen für Empfehlungsalgorithmen arbeiten, haben wir uns entschieden, diese nicht patentieren zu lassen. Anstatt unsere Patente auf die Empfehlungsalgorithmen zu konzentrieren, haben wir einen anderen Weg eingeschlagen, ähnlich dem der Gebrüder Wright beim Fliegenlernen. Wir haben uns auf die Integration und Bereitstellung konzentriert, die notwendig sind, damit Empfehlungsalgorithmen funktionieren und haben so ein System geschaffen, das für Händler kostengünstig und schnell zu implementieren ist und haben dies darüber hinaus mit einer risikofreien Preisgestaltung kombiniert.

Man sagt, dass die Wright-Brüder die ersten waren, die geflogen sind, weil sie einen Weg gefunden haben, durch Ausprobieren rasch Fehler zu finden. Die Entwicklung von Empfehlungsalgorithmen ist ebenfalls ein sehr iterativer Prozess. Da wir uns in erster Linie auf die Bereitstellung und die Integration konzentrierten, nutzen inzwischen Tausende von Händlern Nosto, so dass wir unsere Empfehlungen immer schneller mit kürzeren Iterationszyklen entwickeln können. Es sind diese Innovationen, die es Nosto ermöglicht haben, die am schnellsten wachsende Personalisierungs-Engine der Welt zu werden.