Wie Sie Insights nutzen, um relevante Erlebnisse zu schaffen, die den Nutzerpräferenzen entsprechen

In diesem Artikel werden wir zeigen, wie Segmentierung & Insights und Content Personalisierung genutzt werden können, um relevante Erlebnisse zu bieten, die den Präferenzen und Vorlieben eines Erstbesuchers entsprechen.

Seit der Markteinführung unseres Angebots Segmentierung & Insights konnten wir beobachten, wie Einzelhändler ihr Kundenwissen erweitern, um mit Nosto-Produkten wie Produktempfehlungen oder Content Personalisierung verschiedene Ziele zu erreichen. Während sie in erster Linie dazu verwendet wurde, mehr über die Vorlieben der Käufer zu erfahren, um relevante Einkaufserlebnisse zu schaffen, hat meine bisherige Lieblingsgeschichte eine etwas andere Wendung genommen…

Identifizieren Sie, was Ihre Kunden am meisten schätzen

Ein Einzelhändler mit Sitz in den USA war daran interessiert, nach Asien zu expandieren. Die Herausforderung bestand darin, eine regionale Version des Webshops zu entwickeln, die bei einem asiatischen Publikum Anklang finden würde. Indem sie diesen Traffic organisch abrufen, haben sie geospezifische Segmentierung & Insights verwendet, um zu erfahren, welche Produktlinien bei diesen Käufern am besten ankamen. Dies würde ihnen letztlich dabei helfen, eine relevante Merchandising-Strategie festzulegen, um ihre letztendliche Expansion in Asien zu unterstützen.

Diese Umstellung bei der Verwendung von Daten vor der Erstellung von Erlebnissen kann auch zur Verbesserung der Kategorieseiten genutzt werden. In diesem Artikel werden wir betrachten, wie Segmentierung & Insights und Merchandising eingesetzt werden können, um relevante Erlebnisse zu schaffen, die den Präferenzen und Vorlieben eines Erstbesuchers entsprechen.

Implementierung einer Strategie für Käuferpräferenzen

Nachdem Sie zunächst die wichtigsten Affinitätssegmente identifiziert haben, die Sie ansprechen möchten, können Sie Sortierungsregeln erstellen, die die bevorzugten Marken oder Kategorien der anvisierten Käufer widerspiegeln. Wenn beispielsweise ein Multibrand Sporthändler Käufer ansprechen möchte, die eine Affinität zu Nike-Produkten haben, wäre die Werbung für Nike-Produkte relevant. Die Förderung ähnlicher Marken wie Jordan, Hurley oder Nike ACG kann jedoch auch relevant sein, da sich herausgestellt hat, dass eine große Mehrheit der Käufer, die mit Nike interagieren, auch mit diesen Marken interagiert.

Auf der Grundlage dieser Insights können wir nun die entsprechende Sortierungsregel zur Förderung dieser Marken erstellen. In diesem Beispiel würden wir damit starten, „Marke“ als Attribut hinzuzufügen und Nike, Jordan, Hurley und andere relevante Marken einzugeben:

Wenn das erledigt ist, können Sie jeder dieser Produktaffinitäten ein anderes Gewicht geben – zum Beispiel können Sie Nike-Produkte mit 60 % gewichten, während Jordan- und Hurley-Produkte 20 % erhalten.

Als Nächstes sprechen Sie Ihre Affinitätssegmente an

Wenn die Sortierungsregel erstellt wird, können Sie sie auf jede relevante Kategorie für das entsprechende Affinitätssegment anwenden.

In unserem vorherigen Beispiel wird die Sortierungsregel dem Segment Nike-Fans in der Kategorie Schuhe.

Optimieren Sie jetzt für die stärkste Performance

Sind Sie sich unsicher, ob die Umsetzung einer Kundenpräferenz die beste Strategie für Ihr Unternehmen ist? Sie können Nostos A/B Testing & Optimierung verwenden, um mehrere Sequenzen gegeneinander zu testen.

Ein Beispiel: Würde die Implementierung einer Strategie, die den Kundenpräferenzen zuerst bevorzugt, zu einer besseren Konvertierung führen als die Sortierung Ihrer Kategorieseiten mit allgemeineren Regeln wie Sortierung nach Erscheinungsdatum oder Sortierung nach Preis? Testen Sie es und bewerten Sie, was bei Ihren Kunden am besten ankommt.