Konvertierungen 
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Kategorieseite 
In diesem Artikel betrachten wir, wie Händler das Merchandising Tool von Nosto auf ihren Kategorieseiten verwenden und eine zusätzliche Ebene der Personalisierung in ihre Merchandising-Strategie integrieren können. Um die Auswirkungen zu veranschaulichen, werden wir uns auf das Segment wiederkehrende Besucher konzentrieren, die noch nicht zu Kunden konvertiert sind und die in dieser Phase ihres Kundenlebenszyklus nur Verhaltenssignale hinterlassen haben.
98 % der Daten die Käufer hinterlassenen sind Verhaltenssignale, während nur 2 % Transaktionsdaten ausmachen. Dies gilt für alle Segmente bestehender Kunden – aber wenn wir Segmente von noch nicht konvertierten Käufern isolieren, sind 100 % aller Signale verhaltensbasiert.
Mit einer Commerce Experience Plattform (wie Nosto), die darauf ausgerichtet ist, sowohl Transaktions- als auch Verhaltenssignale zu erfassen und zu nutzen, ist es möglich, in jeder Phase des Kundenlebenszyklus relevante Einkaufserlebnisse durch Produktempfehlungen oder die Personalisierung von Inhalten in einem ganzen Shop zu schaffen.
Bisher gab es jedoch aufgrund der Komplexität der Implementierung und fehlender technischer Lösungen Einschränkungen bei der Optimierung oder Personalisierung von Kategorieseiten. Diese Seiten waren letztlich auf die Umsetzung von Merchandising-Strategien beschränkt.
In diesem Artikel zeigen wir, wie Händler das Merchandising von Nosto auf ihren Kategorieseiten verwenden und eine zusätzliche Ebene der Personalisierung in ihre Merchandising-Strategie integrieren können. Um die Auswirkungen genauer zu betrachten, werden wir uns auf ein Segment der wiederkehrenden Besucher konzentrieren, die noch nicht zu Kunden konvertiert sind und die in dieser Phase ihres Kundenlebenszyklus nur Verhaltenssignale hinterlassen haben.
Optimierung der Kategorieseiten: Best Practices bei Personalisierung und Merchandising
Bevor wir die Sortierung der Kategorieseiten personalisieren, wollen wir einige der Best Practices präsentieren, die wir in anderen Bereichen des digitalen Einzelhandels gesehen haben. Schauen wir uns zunächst Amazon an – ein Unternehmen, das riesige Datenmengen und Verhaltenssignale nutzt, um eine klar visuell personalisiertes Erlebnis zu schaffen.
Bis jetzt hat Amazon beschlossen, seine Personalisierungs- und Merchandising-Strategien aufzuteilen, und es ist nach wie vor recht üblich, spezielle Platzhalter für personalisierte Produktempfehlungen über einer Kategorieseite oder am Ende einer Listenseite zu sehen, wenn die Benutzer mit dem Scrollen fertig sind.
In einem Beispiel lädt ein Produktempfehlungskarussell die Benutzer dazu ein, die „am häufigsten geschenkten“ Produkte der ausgewählten Kategorie zu entdecken. Das Ergebnis ist eine vielfältige Auswahl an Kochbüchern, die von „50 Wege, wie man Hahn isst“ über „Für Fleischliebhaber“ bis hin zu „Was soll ich zum Abendessen kochen“ reicht. Der Titel selbst wirft ein wenig Licht auf die algorithmische Logik, die hinter den Kulissen abläuft.
Schauen wir uns an, wie sich dies entwickelt, wenn ein bestimmter Benutzer nicht unbedingt den angezeigten Empfehlungen folgen möchte und stattdessen nach ganz bestimmten Artikeln in dieser Kategorie sucht (z. B. vegane Kochbücher). Die Sortierung auf der Kategorieseite selbst listet verschiedene Artikel auf, wobei die Produktbeliebtheit als Attribut für die Sortierung verwendet wird, wie durch ein oranges „Bestseller“-Schild angezeigt wird, das neben den Miniaturbildern des Bildes schwebt.
Integration einer Personalisierungsebene in Ihre bestehende Merchandisingstrategie
Wenn Benutzer anfangen zu surfen und schließlich die gleiche Seite erneut besuchen, nachdem sie bei ihrem ersten Besuch einige Produktseiten für vegane Kochbücher erkundet haben, werden die hervorgehobenen Artikel nun auf die persönlichen Interessen des Benutzers zugeschnitten, zusammen mit einem angepassten Titel, „Passend zu den von Ihnen angesehenen Artikeln“.
Beachten Sie, dass sich die Produktauflistung selbst in beiden Fällen nicht zu unterscheiden scheint, wobei „Für Fleischliebhaber“ immer noch an erster Stelle steht.
Kombination von Personalisierung und Merchandising
Während die obige Implementierung durch die separate Verwendung von Nostos Onsite Produktempfehlungen & Kategoriepersonalisierung durchgeführt werden kann, werden wir uns auf die Kombination dieser beiden Ansätze konzentrieren und eine personalisierte Auflistungsseite erstellen. Zu diesem Zweck werden wir eine Sortierungsregel erstellen, um das Produkt nach seiner Beliebtheit zu fördern und eine Personalisierungsebene in das Produkt einzubauen, damit es für jeden Käufer zu einem wirklich einzigartigen Erlebnis wird.
Erstellen Sie zunächst eine neue Sortierungsregel, wählen Sie Browserverlauf im Personalisierungs-Panel und geben Sie ihr ein Gewicht von 100 %.
Dies wird es Nosto ermöglichen, bereits angesehene Produkte in relevanten Kategorien anzuzeigen, wenn Benutzer mit einem Surfverlauf diese Kategorieseiten besuchen.
Zweitens, fügen Sie unter „Sortierung konfigurieren“ ein Attribut hinzu, um die Auswahl der Produkte zu sortieren
Beispielsweise können Sie in der Liste aller Attribute unter „Leistungskennzahlen“ die Option „Konvertierung“ auswählen, die eine Möglichkeit bietet, Produkte auf der Grundlage ihrer Konvertierungsrate zu bewerben oder zu degradieren und ihr ein Gewicht von 100 % zu geben.
Wenn es als solches eingerichtet wird, verbindet das Endergebnis sowohl die Personalisierungs- als auch die Merchandising-Sortierungsregeln für jeden Käufer mit einem Surfverlauf. Wenn ein Benutzer beispielsweise bei seinem ersten Besuch mehrere Produkte in einer bestimmten Kategorie angesehen hat, kann er bei jedem Besuch in der er besagte Kategorie ansieht, diese Produkte sehen, da Sie diese priorisieren werden. Der Trick liegt in der Fähigkeit von Nosto, auch diese zuvor betrachteten Produkte in der Reihenfolge ihrer Priorität zu sortieren, indem die auf die gewünschten Kategorien angewandte Sortierungsregel des Merchandisings eingehalten wird.
Kategorieauswahl und Segmentierung
Sie können eine (oder mehrere) Kategorien auswählen und die Regel für das Segment der wiederkehrenden Besucher festlegen, indem Sie eine neue Sequenz erstellen.
In diesem Beispiel erstelle ich eine neue Sequenz und wähle „Wiederkehrende Besucher“ als Segmentierung und personalisiere „die meist konvertierenden Produkte“:
Und wir sind startklar! Allen wiederkehrenden Besuchern, die eine Surfverlauf haben, wird eine einzigartige Auswahl an Produkten angeboten, die darauf zugeschnitten sind, Produkte zu sortieren, die am besten konvertieren, während bereits angesehene Produkte priorisiert werden.
Bereit, für die beste Leistung zu optimieren? Zeit A/B-Testing einzusetzen
Sind Sie unsicher, ob Sie eine solche Sequenz auf eine bestimmte Kategorie für Ihre wiederkehrenden Besucher anwenden sollten? Sie können Nostos A/B Testing & Optimierung verwenden, um mehrere Sequenzen gegeneinander zu testen.
Wählen Sie unter einer Zielkategorie das entsprechende Segment im Dropdown-Menü aus und fügen Sie eine beliebige Variante hinzu, indem Sie oben rechts im Menü auf + „Variante hinzufügen“ klicken.
Sobald die Varianten erstellt sind, können Sie sie in der Tabelle auswählen und auf „Zum Test gehen“ klicken, wodurch Sie zum Assistenten für die Testerstellung weitergeleitet werden und die richtige Kategorie vorausgewählt wird.
Wählen Sie Sequenz als Testtyp, ein spezifisches Optimierungsziel wie z. B. Konvertierungsrate und bewerten Sie, ob dies besser als eine andere benutzerdefinierte Regel, eine generischere Sortierung nach Preis aufsteigend / absteigend oder eine Sortierung nach neuen Artikeln besser funktioniert.
