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Viele Online Shops verwenden heute Geolocation, um eine Anzahl von Funktionen zu verbessern. Dies kann von lokalisierten Zahlungslösungen über die Berechnung von Versandkosten bis hin zur vollständigen Übersetzung von ortsbezogenen Teilmengen des E-Commerce-Erlebnisses in lokale Sprachen reichen. Es gibt viele Gründe, warum Onlinehändler sich auf die Geolocation konzentrieren, aber auf einer hohen Ebene geht es in der Regel darum, das Kundenerlebnis zu verbessern und so reibungslos wie möglich zu gestalten. Durch die Nutzung geografisch aufgeteilter Massenlogik können wir diese Bemühungen weiter ausbauen und das „lokale“ Kundenerlebnis verbessern, um es an das übrige Erscheinungsbild der Webseite anzupassen.
Es gibt zahlreiche Beispiele dafür, dass etablierte Online Shops versuchen, mit einem bewährten Konzept neue Märkte zu erschließen, um dann kläglich zu scheitern, weil sie den Markt nicht verstanden und sich nicht an die Kundenerwartungen angepasst haben. Ebay versuchte 2003, den chinesischen Markt zu erobern, und Amazon hatte 2004 Mühe, das Gleiche zu tun. Bis heute haben beide Unternehmen keine sehr etablierte Präsenz in China, und dennoch haben ihre Konzepte in den meisten Teilen der Welt sehr gut für sie funktioniert. Dessen Beweis bietet die berühmte Erklärung von Jack Ma (Mitbegründer der Alibaba-Gruppe):
„eBay mag ein Hai im Ozean sein, aber ich bin ein Krokodil im Jangtse-Fluss. Wenn wir im Ozean kämpfen, verlieren wir – aber wenn wir im Fluss kämpfen, gewinnen wir.“
Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels gibt es über 6.000 gesprochene Sprachen weltweit. Die meisten Online Shops fangen langsam an und bedienen ihre lokale Bevölkerung in erster Linie in ihrer Muttersprache oder wählen eine der am weitesten verbreiteten Sprachen, um ein breiteres Publikum zu bedienen. Wenn sie jedoch schnell auf mehrere Kontinente und in einzelne Länder expandieren, beginnen die Einzelhändler früher oder später damit, das Erlebnis anzupassen, um stärker lokalisiert zu sein. In der Regel beinhaltet dies die Lokalisierung der Sprache, die Zahlungsabwicklung und die Berechnung lokalisierter Versandkosteninformationen. Bei Nosto haben wir uns zum Ziel gesetzt, die Produktfindung auf lokaler Ebene zu vereinfachen und haben einige gute Automatisierungslösungen entwickelt, um diesen Prozess zu unterstützen.
Beispiele von Bestsellern nach Standort
Wir haben das Thema in Angriff genommen, indem wir unsere Bewertung der Bestseller nach geografischen Standorten getrennt haben, was zu einer automatisierten Art und Weise der Aufteilung der Produktkataloge nach Land, Region oder sogar Stadt geführt hat, wenn die verschiedenen Standorte über genügend Daten verfügen. Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie das in der Praxis funktioniert.
Die in New York ansässige Firma LeSportsac verkauft seit Jahren hauptsächlich ihre „Deluxe“-Produkte, die von Natur aus elegant und schlicht sind. Als sie jedoch ihre Google Analytics-Daten betrachteten, stellten sie fest, dass ein großer Teil ihres Datenverkehrs aus Hongkong stammt. Durch die Nutzung von „Trending Sellers By Location“ konnten sie ihrer Hongkonger Kundschaft eine völlig andere Produktgruppe vorstellen.
Die Produkte, die sich an in Hongkong ansässige Käufer richten, sind sehr unterschiedlich und spielen mehr mit verschiedenen Farbkombinationen und „verspielten Designs“ im Vergleich mit den „eleganten“ Produkten, die LeSportsac seit Jahren an ihre treuen US-Kunden verkauft hatte.
Ein weiteres großartiges Beispiel ist der kanadische Modehändler Bluenotes, der bereits 1941 gegründet wurde. Bluenotes verkaufen ihre Produkte schon seit langer Zeit in die USA, und der Unterschied zwischen New York und Kalifornien ist eindeutig zu erkennen.
Im New Yorker Beispiel (oben), wo das Klima zu dieser Jahreszeit etwas kälter ist, können wir einen klaren Trend zu Winterkleidung mit ein paar warmen Parkajacken sehen, die den klaren Beginn des Winters signalisieren. Mit dem Beispiel von Los Angeles (unten) sehen wir jedoch einen etwas anderen Trend.
In Kalifornien darf das T-Shirt nicht fehlen, das die klare Unterscheidung zwischen den beiden Küsten signalisiert.
Es gibt auch Branchen, in denen die Geolocation einen großen Unterschied machen kann, wenn es um die Entdeckung von Produkten geht. Ein solches Beispiel bietet die Marke Ice Jerseys, ein One-Stop-Shop für Eishockeytrikots. Wenn es um Sport geht, ist es klar, dass man einer Mannschaft die Treue zeigt, und für Trikots ist der Standort von Bedeutung. Fangen wir noch einmal mit einem Beispiel aus New York an.
Sie können den klaren Trend sowohl zu New York Islanders als auch zu New York Rangers erkennen. Wenn ich als Einkäufer aus New York Ice Jerseys besuchen würde und diese Mannschaften sehe, treffen sie mit diesem Ansatz bei mir bestimmt voll ins Schwarze. Schauen wir uns an, was passiert, wenn wir über die Grenze nach Toronto, Kanada, springen:
Wie Sie sehen – dieses Beispiel trifft den Nagel auf den Kopf. Toronto Maple Leafs ist höchstwahrscheinlich einer der bekanntesten Hockeyclubs der Welt, und wenn ich stolzer Torontoer wäre, würde ich hier sicher finden, was ich suche. Sehen Sie – es gibt sogar ein Trikot der kanadischen Nationalmannschaft! Beachten Sie auch die Währungsumstellung durch den Einsatz von Nosto Multi-Currency, die den Kanadiern im Vergleich zu US-Einkäufern eine sehr schöne lokale Note verleiht.
Geolocation funktioniert meist für jede Branche, aber wie Sie sehen können, gibt es klare Anzeichen dafür, dass ein globales Modegeschäft oder etwas so individuelles wie Sportmannschaften wirklich von dieser Funktionalität profitieren kann.
Wie Sie Bestseller nach Standort einsetzen
Nach der Erstellung der Empfehlungsgalerie haben wir es einfach gemacht, eine Vorschau zu erstellen, welche Produkte an verschiedenen Standorten gezeigt werden, indem wir einen einfachen Navigator zur Verfügung gestellt haben, mit dem man zwischen Ländern, Regionen und sogar Städten aufschlüsseln kann – wenn genügend Daten vorhanden sind.
Die Bereitstellung der Funktionalität von hier aus ist einfach, und Sie können den Empfehlungstyp „Geo-targeted Trendprodukte“ für jede Empfehlungskampagne verwenden, die Sie in der Benutzeroberfläche einrichten. Die Standortverfolgung und Darstellung der verschiedenen Produkte funktioniert automatisch.
