Fashion bunker augmente de 16% la conversion de ses nouveaux visiteurs avec l’A/B test

A propos de Fashion Bunker

BNKR, à l’origine un petit commerçant multi-marques d’origine australienne, est rapidement devenu un acteur mondial de l’E-Commerce présent aux Etats-Unis et dans une centaine d’autres pays dans le monde.

La vaste sélection de produits de la marque leur permet d’avoir une marge de manœuvre pour adapter les expériences d’achat des visiteurs en fonction de leurs souhaits et besoins spécifiques.

La marque s’adressant tout particulièrement aux Millenials, BNKR comprend l’importance de fournir des expériences client personnalisées et homogènes et, par conséquent, consacre beaucoup de ressources à cet effet.

Le défi

BNKR utilise plusieurs outils Nosto : la personnalisation de contenu et les recommandations de produits tout au long du parcours client. La marque de mode utilise également l’outil Segmentation & Insights en créant des segments d’audience pour mieux personnaliser leurs expériences.

Cela dit, l’un de leurs principaux objectifs est d’optimiser les performances de leurs ventes croisées et augmenter leur panier moyen en comprenant mieux la manière dont les différents segments réagissent aux variations de recommandations de produits spécifiques.

La solution

A/B Testing pour optimiser les recommandations de produits

BNKR a utilisé l’outil d’A/B testing et optimisation de Nosto pour mieux comprendre comment différents segments réagissent aux variations des recommandations sur les pages produits. Ils ont commencé avec des tests A/B/n pour évaluer l’impact des variations de titres sur le taux de conversion.

En combinant la segmentation des insights d’audience avec les tests d’optimisation, BNKR a testé trois variantes de titres de recommandations produit pour chaque segment, afin d’identifier la variante la plus performante globalement et par segment.

Analyse des résultats du test A/B par segment

Une fois les délais nécessaires pour obtenir des statistiques significatives respectés, le test a révélé que les résultats étaient globalement peu concluants. Cependant, en analysant les segments plus en détail, BNKR a découvert des différences notables.

Pour le segment des nouveaux visiteurs, la première variante a largement surpassé les deux autres, permettant à BNKR de mieux personnaliser les recommandations de produits pour ce groupe. Cette approche a contribué à augmenter les ventes croisées et le panier moyen des nouveaux visiteurs.

Grâce au nouvel outil d’A/B test et d’optimisation de Nosto, nous avons réussi à recueillir des informations exploitables sur la manière dont différents segments de clients réagissent aux différentes variations d’un caroussel de recommandations de produits sur notre site. Cela nous a permis de mieux penser la personnalisation des expériences d’achat de certains segments de clients à différentes étapes de leur cycle de vie. Plus précisément, cela nous a permis d’ajuster nos messages et notre ton sur tous les canaux, afin de mieux répondre aux besoins de chaque segment.

James Brown, Head of Ecommerce & Digital

Résultats

Fashion Bunker a constaté des différences statistiques significatives de taux de conversion de ses nouveaux acheteurs. En utilisant l’A/B Test et l’optimisation continue de Nosto pour mieux cerner les comportements de ses acheteurs et améliorer sa stratégie de recommandations de produits, la marque a augmenté :

de 16% la conversion de ses nouveaux visiteurs
de 6% son taux de clics

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