2 cas concrets de segmentation en temps réel pour adapter vos recommandations en page produit

Il est communément admis que faire figurer des recommandations en page produit aide à montrer des produits que les acheteurs n’ont peut-être jamais vus auparavant. Chez Nosto cependant, nous avons remarqué que de nombreuses marques ne proposent que des recommandations de produits similaires. Bien que cela soit utile, il existe de nombreuses autres stratégies qui peuvent être utilisées pour mieux cibler les clients avec les produits qu’ils sont le plus susceptibles d’acheter.

On sait que les recommandations en pages produits permettent aux retailers d’utiliser une page produit spécifique pour inciter à l’achat pour empêcher l’acheteur de quitter leur site sans acheter. La stratégie la plus courante consiste à présenter des recommandations de produits similaires à celui que le visiteur du site est en train de consulter. Bien que cela soit logique, car l’utilisateur a déjà manifesté son intention d’achat, cela n’explore pas le large éventail d’options disponibles. En clair, les retailers devraient aller plus loin.

Voici 2 exemples de sites marchands qui pimentent leurs recommandations en pages produits avec une segmentation en temps réel.

Cibler les recommandations de produits pour chaque visiteur du site

Tout comme la personnalisation de contenu sur site, les recommandations de pages produits doivent être utilisées de manière stratégique en fonction de l’étape du cycle de vie des visiteurs de votre site et de la probabilité qu’ils achètent des produits complémentaires. Examinons deux retailers qui font exactement cela.

Les lots de produits dynamiques de Trading Depot

Le grossiste de produits électriques en ligne Trading Depot vend de nombreux composants de systèmes plus importants. Par exemple, si quelqu’un achète un nouvel évier pour sa cuisine, il est probable qu’il cherche aussi des robinets, un égouttoir et d’autres produits complémaires. Au lieu d’afficher des recommandations de produits similaires, ils ont saisi l’opportunité d’augmenter le panier moyen de leurs clients avec des recommandations de produits pertinents qu’ils achèteraient probablement de toute façon. Avec Nosto, ils ont créé des lots de produits dynamiques qui aident leurs clients à trouver tous les produits dont ils ont besoin pour terminer leur projet de maison sans tracas.

Donald Russell

Donald Russell, boucherie et traiteur en ligne, sait que sa clientèle se préoccupe de la qualité des aliments qu’elle achète. Pour mettre en valeur la qualité de leurs produits, ils savent qu’ils doivent créer des messages adaptés aux visiteurs en fonction de leur étape dans le cycle d’achat. Pour ce faire, ils ont mis en place des recommandations en pages produits qui ciblent les utilisateurs selon qu’ils soient nouveaux visiteurs, acheteurs réguliers ou prospects. Comme vous pouvez le voir ci-dessous, pour les nouveaux visiteurs, ils ont pris soin de noter que leurs produits étaient congelés au moment idéal pour éviter tout problème potentiel de fraîcheur.

Conclusion

Les ajustements de ciblage dans ces 2 cas pratiques permettent de s’assurer que chaque utilisateur bénéficie de la bonne expérience sur site pour l’aider à voir la valeur de vos produits. Sans ces recommandations, vous risquez de voir les utilisateurs partir ou compléter leurs achats chez des concurrents. Mais il n’est pas nécessaire qu’il en soit ainsi. Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont vous pouvez optimiser vos recommandations en pages produits, envoyez-nous un message dans la bulle de chat et nous répondrons à toutes vos questions dès que possible.