Exploiter les insights clients pour créer des segments pertinents adaptés aux préférences de vos visiteurs

Dans cet article, nous examinerons comment utiliser l’outil de Segmentation & Insights et la personnalisation de contenu pour créer des expériences pertinentes adaptées aux préférences d’achat de vos nouveaux visiteurs.

Depuis le lancement de notre outil Segmentation & Insights , nous avons vu des retailers élargir leur connaissance client pour atteindre divers objectifs grâce aux produits Nosto tels que les Recommandations de produits ou la Personnalisation de contenu. Bien que cette fonctionnalité soit principalement utilisée pour en savoir plus sur les préférences des acheteurs et de créer des expériences d’achat pertinentes, elle peut avoir d’autres avantages.

Identifiez ce que vos clients aiment le plus

Un retailer basé aux États-Unis souhaitait développer son offre en Asie. L’un de ses défis consistait à créer une version régionale de la boutique en ligne, qui trouverait un écho auprès d’un public asiatique. En allant chercher ce trafic organiquement, ils ont utilisé l’outil Segmentation & Insights de manière géo-spécifique pour savoir quelles catégories de produits étaient les plus recherchées par ces acheteurs. Ces informations leur ont permis de définir une stratégie de merchandising pertinente pour soutenir leur lancement en Asie.

L’utilisation des données avant la mise en place des expériences personnalisées peut également être mis à profit pour améliorer les pages de catégories. Dans cet article, nous nous intéresserons à différentts cas d’usage des outils de Segmentation & Insights et de Category Merchandising afin de créer des expériences pertinentes adaptées aux préférences d’achat des nouveaux visiteurs.

Mettre en œuvre une stratégie initiale pour les préférences des acheteurs

Une fois que vous avez identifié les principaux segments d’affinité que vous souhaitez cibler, vous pouvez créer des règles de tri reflétant les marques ou les catégories les plus appréciées de ces acheteurs ciblés. Par exemple, si un retailer d’articles de sport multi-marques veut cibler les acheteurs qui ont une affinité pour les produits Nike, la promotion des produits Nike semble pertinente. Toutefois, la promotion de marques similaires telles que Jordan, Hurley ou Nike ACG peut également être pertinente, car on a découvert qu’une grande majorité des acheteurs qui interagissent avec Nike le font également avec ces marques.

Sur la base de ces enseignements, nous pouvons maintenant créer la règle de tri appropriée pour promouvoir ces marques. Dans cet exemple, nous commencerions par ajouter « marque » comme attribut et nous introduirions Nike, Jordan, Hurley et d’autres marques pertinentes :

Une fois cela fait, vous pouvez donner à chacune de ces affinités une pondération différente, par exemple, donnez 60 % de pondération aux produits Nike et respectivement 20% aux produits Jordan et Hurley.

Ensuite, ciblez vos segments d’affinité

Lorsque la règle de tri est créée, vous pouvez l’appliquer à toute catégorie pertinente pour le segment d’affinité concerné.

Dans notre exemple précédent, la règle de tri sera exposée au segment des « Nike Fans » dans la catégorie « Chaussures ».

Maintenant, optimisez pour obtenir les meilleurs résultats

Vous ne savez pas si la mise en œuvre d’une préférence d’achat en premier lieu est la meilleure stratégie pour votre entreprise ? Vous pouvez utiliser l’outil d’A/B Test & Optimisation de Nosto pour tester plusieurs séquences les unes par rapport aux autres.

Par exemple : la mise en œuvre d’une stratégie de préférence d’achat en premier lieu permettrait-elle une meilleure conversion que le tri de vos pages catégories avec des règles de tri par date de sortie ou de tri par prix plus génériques ? Testez-le et évaluez ce qui résonne le mieux pour vos clients.