Personnalisation Digital In-Store
Connectez les données et les interactions des acheteurs de votre boutique physique avec les données transactionnelles et comportementales de votre site pour offrir des expériences d’achat véritablement omnicanales.
Personnalisez l’expérience en boutique pour accroître l’engagement de vos clients et développer vos ventes
Au sein d'une même entreprise, les activités de commerce online et offline sont le plus souvent complètement séparées, ce qui peut être extrêmement frustrant lorsque ces deux activités fonctionnent dans un climat de concurrence l’une vis-à-vis de l’autre. Cette situation ne peut que produire des parcours d’achat fragmentés et insatisfaisants, mais aussi des consommateurs frustrés par le manque de pertinence et/ou l’obsolescence des informations.
Une véritable expérience omnicanale combine les données comportementales de navigation sur site en temps réel et les données transactionnelles pour offrir une expérience d'achat d'actualité et riche. Elle se produit au niveau de tous les points de contact : commerces online et offline, applications mobiles, e-mails et plateformes de réseaux sociaux.
Le saviez-vous ?
Le cycle de vie des clients engagés dans une expérience omnicanale est prolongé de 30 % par rapport à ceux qui achètent via un seul canal.
Fonctionnalités principales
Des profils d’achat en temps réel
En suivant et en combinant les données transactionnelles et comportementales des acheteurs sur votre site, indépendamment des points de contact qu’ils utilisent, vous êtes en mesure de construire des profils omnicanaux complets et d’identifier des prédictions d’achat.
Des budgets marketing optimisés
Avec Nosto, vous ne risquez pas de cibler des clients en leur proposant des contenus et des recommandations produit obsolètes ou non pertinents : vous ne voudriez pas qu’un client se voit proposer un produit qu’il a récemment acheté sur votre site (ou dans une publicité ou un e-mail).
Logique participative anonyme
Exploitez les données in-store anonymes pour enrichir les expériences sur site et mobile (et vice versa), en exposant les produits qui se vendent bien.
Des données collectées sur site qui alimentent l’expérience en boutique
Imaginons qu’un consommateur achète un T-shirt en magasin : il pourra recevoir par la suite un e-mail et/ou voir une publicité sur les réseaux sociaux lui recommandant de compléter son achat avec des accessoires assortis. S’il visite la boutique en ligne, il pourra consulter des recommandations de produits et de contenus personnalisées en fonction de ses intérêts et affinités, sur la base encore une fois de l’achat réalisé en magasin.
Une expérience en boutique qui alimente l’expérience en ligne
Dans l’autre sens, imaginons un consommateur qui achète un T-shirt en ligne et décide d’utiliser le service « Click-and-Collect » pour aller récupérer son achat dans l’un des magasins physiques du fabricant. Une fois sur place, le responsable du magasin pourra accéder, dans le système du point de vente, à une liste de recommandations produit complémentaires personnalisés pour l'acheteur.
Moteur d’intelligence Artificielle E-commerce
Au cœur de tous nos produits se trouve notre moteur d’intelligence d’e-commerce. Notre moteur utilise des algorithmes avancés de machine learning pour prédire et offrir automatiquement les expériences d’achat les plus pertinentes en temps réel et augmenter l’engagement de la clientèle et maximiser le potentiel de revenus pour les retailers.
Average 4.5 rating on G2Crowd
Cas clients
Finsbury a vu son taux de conversion augmenter de 54% suite à la mise en place des recommandations produits de Nosto sur son site.
Déjà utilisateur des recommandations de produits personnalisées, Volcom maximise ses résultats avec la personnalisation de ses publicités sur Facebook.
Les recommandations Nosto sur la boutique en ligne Melvin & Hamilton ont permis de convertir les visiteurs 205% mieux avec un panier en moyenne 5% plus élevé.