Utilisez le pouvoir des données comportementales pour afficher automatiquement à chaque acheteur les produits les plus pertinents.

Les recommandations de produits personnalisées sont essentielles à la personnalisation et au merchandising de tout site E-commerce.

A l'aide d'algorithmes de machine learning, Nosto analyse l'activité de chaque client, online et offline, pour mieux évaluer ses besoins réels.

Avec des possibilités de personnalisation illimitées et une interface actionnable rapidement, déployer et ajuster les recommandations à chaque étape du parcours d'achat devient un jeu d'enfant.

Découverte de catalogue

Chaque acheteur est unique. Chaque recommandation de produits devrait l’être aussi.

Nosto vous aide à appliquer pour chacun de vos visiteurs différents algorithmes de découverte de catalogue entièrement personnalisables, comme l’affichage de vos meilleures ventes ou des produits les plus tendances dans votre région.

En associant les règles de merchandising à la segmentation de Nosto, vous pourrez affiner vos stratégies en fonction de vos produits et de vos différents segments de clients.

 

Voir comment Finsbury a augmenté sa conversion de 54% avec les recommandations de produits personnalisées

Augmentez votre panier moyen avec les recommandations de produits d'upsell et de cross-sell

Nosto facilite votre quotidien en déterminant automatiquement comment inciter les acheteurs à augmenter leur panier moyen.

Recommandez des produits en fonction des produits que vos acheteurs ajoutent en panier, créez des recommandations cross-sell en fonction de la couleur, de la marque, du matériau et plus encore.

Déclenchez aussi des recommandations en fonction de seuils de livraison gratuite.

Lire le cas client

Augmentez votre taux de réachat avec des recommandations basées sur le cycle de vie de vos clients

La fidélité client est l’épine dorsale de toute marque de retail, surtout dans les périodes d’incertitude. Recommandez des produits en fonction des comportements passés tels que les achats, les visites, les centres d’intérêts et affinités prédictifs. Permettez aux acheteurs de reprendre leur achat où il s’est arrêté avec des recommandations en fonction de leur historique de navigation le plus récent.

Découvrez comment certaines marques utilisent le contenu généré par l’utilisateur dans les recommandations de produits pour fidéliser leurs clients.

Lire plus

Gérez la marge, le merchandising et les objectifs contextuels pour générer du profit et obtenir un meilleur retour sur votre investissement publicitaire (ROAS)

Des recommandations personnalisées idéales ne montrent pas seulement les produits souhaités par votre acheteur, mais aussi les produits que vous voulez pousser pour atteindre vos objectifs. Ajustez les recommandations en fonction de vos niveaux de stock, de votre marge et d’attributs produit. Ordonnez les recommandations en pages produit en fonction de la source de trafic, par exemple pour les acheteurs provenant de Google Shopping.

Découvrez comment utiliser la segmentation avec les recommandations de produits

Télécharger le guide

Des intégrations pour chaque technologie E-Commerce

Optimisez vos recommandations de produits avec des avis produit, du contenu généré par l'utilisateur et d'autres possibilités.

Découvrez nos intégrations partenaires