Echtzeit-Daten-Engine

Unsere Daten-Engine sammelt, speichert und verarbeitet verschiedene Datentypen aus mehreren Quellen in Echtzeit. Sie verwendet handelsspezifische Modelle maschinellen Lernens, um diese Daten zu verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umzuwandeln, die erforderlich sind, um über unsere Product Experience Cloud und Content Experience Cloud leistungsstarke Einkaufserlebnisse bereitzustellen.
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Verschiedene Handelsdatentypen anreichern und nutzen

Verhaltensdaten

Wir erfassen und verarbeiten sowohl Zero-Party-Daten (proaktiv weitergegebene Informationen) als auch First-Party-Daten (wie etwa Kaufhistorie und Website-Interaktionen), um Profile zu erstellen, die Affinitäten erkennen und vorhersagen. Diese ausführlichen Profile werden für jeden Käufer erstellt und berücksichtigen sowohl vergangene als auch aktuelle Interaktionen mit Ihrer Website, um einzigartige Targeting-Möglichkeiten aufzuzeigen.

Produktkatalog-Daten

Synchronisieren Sie Ihre Produktdaten in Echtzeit und analysieren Sie, wie Käufer mit Ihrem Katalog interagieren, um Muster und Zusammenhänge zwischen Artikeln aufzudecken. Unsere Engine betrachtet die bisherige Leistung von Artikeln und ordnet sie nach dem erwarteten Umsatz. Diese Daten werden dann mit Verhaltensdaten kombiniert, um vorherzusagen, wie viel Umsatz ein Artikel wahrscheinlich generieren wird.

Content-Daten

Visuelle KI verwendet fortschrittliche Algorithmen, um Objekte, Szenen, Ereignisse, Emotionen, Stile, Farben, Muster und mehr in visuellem Content zu identifizieren, zu organisieren und zu kategorisieren. Diese werden dann in maschinenlesbare Datensätze umgewandelt, mit denen Sie die Personalisierung verbessern und die Kuratierung optimieren können.

Erfahrungsmanagement

Unsere CXP wird durch Kunden-, Produkt- und Content-Daten angetrieben. Durch die Kombination dieser drei wichtigen Handelsdatenkomponenten steht Ihnen ein umfassender und ganzheitlicher Pool an Informationen zur Verfügung, die Sie durch ein durchgängiges Commerce Experience Management in die Maßnahmen einbeziehen und so Ihren Online-Umsatz steigern können.

Verbinden Sie externe Datenquellen, um Ihre Handelseinblicke zu erweitern

Nahtlose Integration in Ihren
Tech-Stack

Verbinden Sie unsere CXP ganz einfach mit Ihrem vorhandenen Tech-Stack, einschließlich CDP, ESP, POS und mehr, um Ihren Pool an Kundendaten für eine bessere Zielgruppenansprache weiter anzureichern.

Offene APIs und umfangreicher
Dateiimport

Alternativ können Sie Ihre Kundendaten über unsere API mit Nosto synchronisieren oder, wenn Sie dies bevorzugen, bequem Kundenlisten direkt aus einer Tabelle hochladen.

Nutzen Sie zielgerichtete Daten über das gesamte Einkaufserlebnis

Verstehen Sie die wahren
Käuferabsichten

Überbrücken Sie die Lücke zwischen menschlicher Kommunikation und maschinellem Verständnis mit unserer semantischen KI und erfassen Sie die wahre Absicht hinter jeder Suchanfrage. Nutzen Sie diese Informationen dann für Ihre anderen Handelsstrategien und Maßnahmen zur besseren Produktfindung.

Überall aufnehmen
und überall verwenden

Unsere Daten-Engine treibt jedes Modul unserer CXP an, einschließlich personalisierter Search, Produktempfehlungen, Kategorie-Merchandising, UGC, Content Personalisierung und mehr, und gibt Ihnen die Möglichkeit, durchgängig personalisierte Erlebnisse bereitzustellen, die den Umsatz steigern.

Kombinieren Sie Online- und Offline-Daten, um nahtlose Customer Journeys zu schaffen

Omnichannel-Zielgruppenprofile

Ihr stationärer Handel und Ihr E-Commerce-Shop sollten nicht isoliert betrieben werden. Durch die Zusammenführung von Online- und Offline-Daten können Sie ausführlichere Omnichannel-Käuferprofile erstellen. Dies führt zu einem besseren Verständnis des Verhaltens, der Vorlieben und Kaufgewohnheiten einzelner Käufer oder Käufergruppen, um Targeting-Möglichkeiten zu identifizieren.

Konsistente Online- und
Offline-Erlebnisse

Nutzen Sie In-Store-Transaktionsdaten, um das Online-Erlebnis zu verbessern, indem Sie Onsite- und E-Mail-Kampagnen mit Produkten und Inhalten im Zusammenhang mit Instore-Einkäufen personalisieren. Oder nutzen Sie Online-Verhaltensdaten, um relevante Artikel vorzuschlagen, oder präsentieren Sie auf digitalen Bildschirmen im Geschäft Inhalte, die auf den Käuferaffinitäten basieren.

Aggregieren Sie Ihre Datenquellen und erstellen Sie leistungsstarke
Modelle für eine präzise Zielgruppenansprache

IKundendaten

  • Lebenszyklusphasen

    Begeistern Sie neue Besucher und verwandeln Sie Erstkunden in treue Fürsprecher und Wiederholungskäufer.

  • Vorhergesagte Käufer

    Finden Sie die Käufer, die am wahrscheinlichsten einen Kauf tätigen, und nutzen Sie die Gelegenheit

  • Käuferaffinitäten

    Verstehen Sie die Vorlieben der Käufer in Bezug auf Produkte, Kategorien, Marken und die Stärke dieser Affinitäten für hochgradig personalisierte Kampagnen 

Produktdaten

  • Verbleibende Lagertage

    Finden Sie heraus, wie lange Ihr Produktbestand auf Grundlage der aktuellen Verkaufsgeschwindigkeit reicht, und optimieren Sie Ihre Bestandsstrategie

  • Produktdiagramm

    Finden Sie heraus, wie Käufer mit Ihrem Produktkatalog interagieren, um Muster und Verbindungen zwischen Produkten aufzudecken und Ihnen so leistungsstarke Empfehlungen zu geben.

Content-Daten

  • Visuelle Erkennung

    Identifizieren Sie optisch ähnliche Produkte und empfehlen Sie die beste Alternative, wenn das angezeigte Produkt nicht vorrätig ist

  • Contentorganisation

    Wandeln Sie Ihren UGC in maschinenlesbare Datensätze um, die automatisch mit Tags kategorisiert werden, die Attribute im Bild beschreiben, wie z. B. Objekte, Personen, Stil und Farbe.