Fallstudie: +58 % AOV mit Post-Purchase Upsell – Die Erfolgsgeschichte von JENNY BIRD

Über JENNY BIRD

JENNY BIRD is a female-founded jewelry brand that has captured the hearts of customers across North America, from everyday shoppers to celebrities like Michelle Obama and Hailey Bieber. Known for creating lightweight, statement pieces that elevate any outfit, the brand focuses on making fashion jewelry that empowers women of all ages to feel confident and stylish. As part of its broader mission to uplift women, JENNY BIRD directs 1% of every purchase to organizations that uplift women in need through its Possibilities Fund.

Herausforderung

Als schnell wachsender E-Commerce-Brand fokussiert sich JENNY BIRD auf den Anstieg von Produkten pro Bestellung und auf die Stärkung der Kundenbindung, insbesondere mit vielseitig kombinierbaren Designs und trendigen Kollektionen.

Trotz erfolgreicher Produktempfehlungen auf Kategorie-, Produkt- und Warenkorbseiten wollte das Team den durchschnittlichen Bestellwert (AOV) strategisch erhöhen.
Deshalb testeten sie Post-Purchase Upsells – exklusive Angebote direkt nach dem Checkout, wenn die Kaufbereitschaft noch hoch ist.

Die erste genutzte App hatte jedoch erhebliche Einschränkungen:

Geringe Personalisierung: Keine 1:1-Individualisierung nach Nutzerverhalten – Empfehlungen basierten nur auf dem Warenkorb, eine verpasste Chance für hoch relevante Angebote.
Manuelle Workflows: E-Commerce-Managerin Eryn Dunn musste 20 separate Upsell-Funnels manuell pflegen – ineffizient und nicht skalierbar.
Technische und organisatorische Limitierungen: Keine Möglichkeit, bestimmte Bestellungen (z. B. mit nur digitalen Geschenkgutscheinen) auszuschließen – führte zu Versandproblemen.

Begrenzte Einblicke: Das Dashboard war unübersichtlich, die Analyse der besten Upsells und Angebotsoptimierungen schwierig.

The Solution:

JENNY BIRD setzte auf Nosto’s Post-Purchase Upsell, um ihre Tech-Stack zu konsolidieren und KI-gestützte Personalisierung zu nutzen.
Als bestehender Nosto-Kunde (Empfehlungen, Bundles, Suche, Content-Personalisierung, E-Mail) war die Erweiterung um Upsells naheliegend.

Setup: Personalisierte Angebote mit Produkten, für die starkes Interesse gezeigt wurde, die aber während der Session nicht gekauft wurden.
Jedes Angebot enthielt 15 % Rabatt mit einer 1-Minuten-Anzeigezeit, um spontane Käufe ohne Fulfillment-Probleme zu fördern..

Ausschlussregeln: Digitale Gutscheine und rabattierte Produkte lösten keine Upsells aus – Versandprobleme ausgeschlossen.

Wichtigster Unterschied: Relevanz. Die KI von Nosto zeigte in Echtzeit passende Produkte – ohne manuellen Aufwand – für ein wirklich personalisiertes Kauferlebnis nach dem Checkout.

„Wir erzielen nicht nur bessere Ergebnisse mit Nosto, sondern alle früheren Schwachstellen sind verschwunden. Wir können jetzt hochgradig personalisierte Angebote machen – mit voller Kontrolle über deren Ausspielung.“

Eryn Dunn, E-Commerce-Managerin bei JENNY BIRD

Ergebnisse

Höhere Relevanz, mehr Akzeptanz

Mit KI-gestützten Empfehlungen wurden Upsell-Angebote präsentiert, die wirklich zum Surf- und Kaufverhalten passten.

Statt generischer, händisch ausgewählter Add-ons schlug der Algorithmus oft alternative Varianten vor, z. B. Ohrringe in einer anderen Farbe, für die die Käuferin bereits Interesse gezeigt hatte, aber zögerlich beim Kauf war.

Ergebnis: Die Kuration wirkte hilfreich, nicht aufdringlich und erzeugte +13 % Bestellungen mit Upsell-Akzeptanz gegenüber der vorherigen Lösung.

Umsatzwirkung: +58 % AOV bei angenommenem Upsell-Angebot

Wenn Kund:innen ein Upsell-Angebot akzeptierten, stieg der durchschnittliche Bestellwert um 58 %, also +130 $ pro Bestellung. Es wurden nicht nur kleinere Produkte ergänzt; Kund:innen bezahlten 1,5 mal so viel wie ursprünglich geplant. Diese Käufe nach dem Checkout bringen zusätzlichen Umsatz ohne zusätzlichen Aufwand.

Übertrifft die vorherige Lösung

Die Umstellung auf Nosto brachte Vorteile in allen Umsatzmetriken:

+13 % akzeptierte Upsell-Angebote
+9,3 % Upsell-Wert
+8,5 % Nettoumsatz

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