O’Neill steigert die Conversion-Rates in ganz Europa durch A/B-Tests der Sucherfahrung

Über O’Neill:

O’Neill ist eine führende Modemarke für Sportbekleidung, die für ihre leistungsstarken und stilvollen Kollektionen bekannt ist. Mit dem Ziel, ein herausragendes Online-Shopping Erlebnis zu bieten, arbeitete O’Neill mit Nosto zusammen, um seine Such- und Merchandising Strategien mithilfe von A/B-Tests zu optimieren. Der Fokus lag auf der Verbesserung der Suchergebnisse, um die Conversion-Rates zu steigern und das Angebot besser an das Einkaufsverhalten der Kunden anzupassen.

Die Herausforderung:

O’Neill stand vor der Herausforderung, Marken Prioritäten mit datengestützten Strategien zu verknüpfen, um die E-Commerce Performance zu maximieren. Die bestehenden Such- und Merchandising-Regeln priorisieren Vollpreis Artikel und aktuelle Saison Kollektionen. Diese Vorgehensweise entsprach zwar dem Markenimage, berücksichtigte jedoch nicht das regionale Einkaufsverhalten oder Unterschiede in den Verkaufskennzahlen.

Die zentrale Herausforderung bestand darin, herauszufinden, ob ein Fokus auf Umsatz getriebenen Kennzahlen wie Bestellvolumen und Umsatz pro Ansicht in den verschiedenen europäischen Märkten bessere Ergebnisse erzielen würde.

Die Lösung:

Um diese Herausforderung zu bewältigen, implementierte O’Neill eine A/B-Test Strategie in mehreren Regionen und verglich dabei zwei verschiedene Such- und Merchandising Regeln:

Variation A (bestehende Regel): Fokussierte sich auf Produktaufrufe, Lagerbestand, Vollpreisartikel und die aktuelle Saison Kollektion. Zum Beispiel wurden bei Suchanfragen mit Winterbezug jene Jacken aus der Herbst-/Winterkollektion 2024 hervorgehoben.

Variation B (neue Regel): Priorisierte Bestellungen und Umsatz pro Ansicht, reduzierte den Fokus auf Vollpreisartikel und passte das Gewicht der Conversion-Rate auf 15 % an, um Verzerrungen durch wenig besuchte, aber hoch konvertierende Produkte zu vermeiden. Der Fokus lag auf Produkten mit hohem Bestellvolumen und der Vermeidung von Verfälschungen durch mehrfach bestellte Größen derselben Kunden.

„Dank A/B-Testing konnten wir datenbasierte Entscheidungen treffen, die unsere Conversion-Rate direkt beeinflussten. Durch die Tests mit personalisierten und kundenspezifischen Erlebnissen konnten wir unseren Ansatz verfeinern und relevantere Produkte präsentieren. Gemeinsam mit Nosto planen wir, das A/B-Testing fortzusetzen, um unsere Conversion-Rates weiter zu optimieren.“

Shabnam Yosefzay, Digital Visual Merchandiser

Die Ergebnisse:

Der A/B-Test wurde in mehreren Regionen durchgeführt, darunter in den Online-Shops für die Niederlande, Deutschland und Großbritannien. Die Ergebnisse wurden anhand der wichtigsten KPIs wie Conversion-Rate und Gesamtbestellungen gemessen.

Nach Abschluss des Tests stellte das O’Neill-Team fest, dass Variation B in allen Regionen bessere Ergebnisse erzielte und implementierte diese Strategie daraufhin dauerhaft. Die Ergebnisse zeigten deutlich, wie wichtig datengetriebene Experimente sind.

In den Niederlanden und Deutschland stieg die Conversion-Rate um 21 %
In Frankreich stieg die Conversion-Rate um 15 %

Durch den Einsatz von A/B-Tests zur Optimierung der Such- und Merchandising Regeln gelang es O’Neill, die E-Commerce-Strategie erfolgreich an das Einkaufsverhalten der Kunden anzupassen. Die unterschiedlichen Conversion-Rate-Steigerungen zwischen den Regionen unterstreichen zudem die Bedeutung von lokalisierten Tests.

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