Le défi:
O’Neill devait trouver un équilibre entre ses priorités en matière d’image de marque et une approche basée sur les données pour maximiser ses performances e-commerce. Ses règles de merchandising de recherche mettaient en avant les articles à plein tarif et les collections de saison en cours. Si cette approche était cohérente avec son positionnement, elle ne prenait pas en compte les spécificités régionales des comportements d’achat ni les variations des indicateurs de performance commerciale.
Le principal enjeu était de déterminer si un ajustement des règles de merchandising de recherche en fonction d’indicateurs axés sur la performance commerciale, tels que le volume de commandes et les ventes par vue, pouvait générer de meilleurs résultats sur ses différents marchés européens.