Volcom est une marque californienne qui commercialise des vêtements dans le monde de la glisse dans 30 magasins physiques et sur son site E-Commerce multilingue dans toute l’Europe. La boutique en ligne de la marque a été créée en 2014. Avant d’intégrer Nosto, Volcom utilisait les recommandations natives de son CMS de l’époque, mais celles-ci étaient très manuelles et peu automatisées.
L’équipe de Volcom, restreinte, gère le site sur plusieurs pays, et le challenge pour la marque était de pouvoir ajuster son offre en fonction des comportements, du profil et de la langue de ses visiteurs, la marque s’adressant aussi bien aux hommes qu’aux femmes, aux skaters comme aux surfeurs.
Tout d’abord, l’intégration s’est faite rapidement et simplement via l’API de Shopify, avec l’aide du Technical Solution Manager de Nosto, qui a accompagné les équipes techniques de Volcom.
Pour répondre à ses différents objectifs, la marque utilise plusieurs produits de plateforme d’expériences de commerce Nosto:
La personnalisation de contenu pour le segment femme
Volcom utilise la personnalisation de contenu pour s’adresser à chaque acheteur de manière différente. La marque souhaitait particulièrement offrir des expériences hyper-personnalisées aux femmes visitant son site. Pour mieux répondre aux attentes des acheteuses, la page d’accueil de Volcom affiche une bannière personnalisée mettant en avant les produits pour femmes aux visiteurs ayant déjà manifesté un intérêt pour les vêtements féminins.
Les recommandations de produits personnalisées
Volcom utilise les recommandations de produits pour afficher des articles pertinents en fonction à la fois des données démographiques de l’utilisateur et de son comportement sur le site.
Les lots de produits dynamiques
Avec les lots de produits dynamiques, Volcom crée des recommandations « Shop by look », qui affichent en page produit des produits complémentaires au produit consulté, avec des produits recommandés soient toujours en stock.
Pop-ups en fonction du cycle de vie pour les nouveaux visiteurs
Volcom utilise des pop-ups comportementales déclenchées en fonction de l’étape du cycle de vie de l’acheteur. Par exemple, les nouveaux visiteurs reçoivent une offre promotionnelle les incitant à rejoindre la « Volcom Family » en échange de leur adresse e-mail dès leur arrivée sur la page d’accueil.
Avec l’Intelligence Artificielle de Nosto, le parcours utilisateur est optimisé en temps réel pour chaque visiteur et sur tous les points de contact. Le contenu du site peut s’adapter au comportement individuel de chaque visiteur et à l’audience de Volcom, qui est très diversifiée.
Matthieu Galtié, Head of Digital, Volcom Europe
Les ventes réalisées via Nosto représentent 20% du chiffre d’affaires de la marque sur un semestre, les fonctionnalités Nosto ont généré 200000 euros de ventes avec 52000 € de ventes additionnelles, la solution a donc été rentabilisée en 5 jours.
Ces résultats sont très satisfaisants pour Volcom avec en finalité une expérience visiteurs améliorée et optimisée, permettant ainsi de mieux fidéliser et d’augmenter le taux de rétention du site de la marque.
Fashion Bunker used Nosto’s new A/B Testing & Optimization tool to test how individual segments react to different product page recommendation variations. Using this tool, they've achieved a 16% increase in conversions of first-time visitors and a 6% lift in click-through rate.
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