A.L.C. double son CVR sur les pages de recherche en tirant parti des règles de merchandising pendant les soldes
À propos d’A.L.C.
Fondée par Andrea Lieberman en 2009, A.L.C. est une marque de vêtements de luxe destinée aux femmes du monde entier. La marque lance des collections exclusives qui revisitent de grands classiques de la mode en leur apportant une touche moderne.
A.L.C. a utilisé plusieurs des modules de la plateforme Nosto, de la personnalisation du contenu aux e-mails personnalisés, afin rendre chaque point de contact le plus pertinent possible pour ses clients.
« Nous avons commencé par la personnalisation sur site, puis nous sommes passés au merchandising et aux e-mails. Nous nous ensuite sommes tournés vers Search. Nous avons à cœur d’offrir à nos clients l’expérience la plus pertinente possible, notamment en personnalisant un maximum de points de contact », explique Hilary Peterson, SVP Marketing & Digital d’A.L.C.
Compte tenu du succès rencontré par A.L.C. avec la plateforme d’expériences de commerce de Nosto, nous étions ravis d’aider la marque à déployer notre nouvelle fonctionnalité de recherche.
Le défi
À l’origine, A.L.C. utilisait une fonction de recherche universelle, et l’adapter au cas d’utilisation prenait beaucoup de temps. La marque voulait aller au-delà de ces limites en trouvant une solution de recherche plus personnalisable qui lui permettrait par exemple d’ajuster le tri des produits dans les résultats de recherche au cours de périodes données.
A.L.C. avait besoin de cette flexibilité, car en tant que marque haut de gamme, elle fait principalement la promotion de nouveaux articles non soldés tout au long de l’année, ce qui rend difficile la découverte d’articles à prix réduit pendant les périodes de soldes.
La fonction de recherche native de Shopify n’était pas assez personnalisable, ce qui empêchait les acheteurs de trouver les bons plans qu’ils recherchaient pendant ces périodes. A.L.C. rencontrait également des problèmes en raison de la lenteur et du manque de pertinence de son site, qui l’obligeaient à faire des corrections manuelles.
« Notre ancienne fonction de recherche nous prenait plus de temps que ce dont nous disposions, et les résultats étaient insuffisants. Par exemple, nous recevions des questions sur la raison pour laquelle certains articles étaient affichés dans les résultats de recherche. De plus, il y avait des retards dans les résultats, ce qui a affecté la fidélisation des acheteurs », explique Hilary.
En raison de ces défis, notamment du temps limité de ses équipes, A.L.C. avait besoin d’une fonction de recherche qui pouvait être mise en œuvre facilement et rapidement, et pour réussir sa stratégie sur site, cette solution devait être actualisée.
En bref, A.L.C. avait besoin d’une solution de recherche facile à mettre en œuvre et capable d’évoluer parallèlement à la marque, ainsi que d’outils d’automatisation puissants pouvant garantir une pertinence immédiate tout en supprimant le travail manuel inutile.
Le fait de pouvoir tirer parti de l’IA est un énorme avantage, notamment parce que nous ne devons rien modifier manuellement. Nous avons travaillé en étroite collaboration avec l’équipe de Nosto sur l’apparence et sur l’expérience, et le système de gestion des clients est hors du commun. En tout, nous avons mis moins d’un mois à lancer Search, et nos équipes de développement n’ont pas eu un travail excessif.
Hilary Peterson, SVP Marketing & Digital, A.L.C
La solution
Le module Search de Nosto a permis à A.L.C. d’accéder aux fonctionnalités de personnalisation avancées dont la marque avait besoin.
En utilisant notre fonctionnalité de merchandising et notre outil de planification, A.L.C. a pu mettre en place une règle de ranking spécifique pendant les périodes de soldes, qui remplaçait la règle en vigueur tout au long de l’année et qui mettait en avant les produits soldés les plus vendus et les plus disponibles sur son site pendant ces périodes.
Pour ce qui est de l’amélioration de la vitesse et de la pertinence de la recherche sur le site d’A.L.C., notre module Search basé sur l’IA a été capable de fournir des résultats de recherche hautement pertinents rapidement grâce à des algorithmes d’auto-apprentissage avancés.
Notre fonction de recherche n’a pas besoin d’être supervisée constamment : elle apprend et s’améliore automatiquement en fonction du comportement des utilisateurs, ce qui a considérablement réduit le travail manuel de l’équipe de la marque.
Notre module Search est également capable de comprendre des requêtes complexes et contenant plusieurs mots, comme « pantalon en satin » et « robe bleue en coton », puis de fournir des résultats pertinents.
Enfin, nous avons rationalisé le processus de mise en œuvre de notre solution de recherche afin qu’elle soit non seulement rapide et facile à configurer, mais aussi de façon à ce qu’elle comprenne un ensemble de fonctionnalités riches et sophistiquées prêtes à l’emploi permettant d’accélérer la rentabilisation.
Les résultats
Depuis la mise en œuvre du module Search de Nosto, le taux de clics (CTR) et le taux de conversion (CVR) d’A.L.C. ont considérablement augmenté sur les pages de recherche avec la règle spécifique aux soldes par rapport à la règle générique.
Le CTR a augmenté de 30 %, tandis que le CVR a plus que doublé, dépassant le CVR du site sur la même période. Les résultats ont montré que l’utilisation de règles de merchandising spécifiques à certaines périodes de l’année, comme les périodes de soldes, répond aux attentes des acheteurs et améliore la conversion.
La fonctionnalité de planification a quant à elle permis à A.L.C. de planifier sa campagne à l’avance, donnant ainsi à son équipe le temps de se concentrer sur d’autres activités. « La règle de merchandising international a considérablement augmenté la visibilité de nos soldes sur toutes les pages de notre site pour cette période spécifique. Une fois celle-ci terminée, notre merchandising recommence à promouvoir nos nouvelles collections.
Dans chaque équipe ecommerce, il se passe un million de choses. Il est donc très utile de pouvoir en planifier certaines à l’avance et les rayer de votre liste de choses à faire le plus vite possible », déclare Hilary.
Dans l’ensemble, A.L.C. a également constaté une augmentation de la pertinence. En effet, les requêtes complexes avec plusieurs attributs de produit, comme « robe bleue en coton », ont obtenu des résultats très pertinents.
Tout cela ainsi que la mise en œuvre de notre module Search ne lui a exigé que très peu de ressources et de temps. « Le fait de pouvoir tirer parti de l’IA est un énorme avantage, notamment parce que nous ne devons rien modifier manuellement.
Nous avons travaillé en étroite collaboration avec l’équipe de Nosto sur l’apparence et sur l’expérience, et le système de gestion des clients est hors du commun. En tout, nous avons mis moins d’un mois à lancer Search, et nos équipes de développement n’ont pas eu un travail excessif », explique Hilary.
Alors qu’A.L.C. entame la nouvelle année et continue d’étendre sa mise en œuvre de Search, nous nous ferons un plaisir de l’aider à façonner l’avenir de la marque !
